Choisir un modèle
Laissez la sélection automatique choisir le meilleur modèle pour chaque message, reprenez un modèle récent ou parcourez le sélecteur complet, avec ses filtres, ses fonctionnalités et ses multiplicateurs de crédits.
StickyPrompts réunit derrière une seule zone de saisie les principaux modèles d’OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Moonshot, DeepSeek, Meta, Mistral, Alibaba et d’autres. Vous pouvez changer de modèle à tout moment au cours d’un chat : vous n’êtes donc jamais enfermé dans les points forts et les points faibles d’un seul fournisseur. Cette page présente les trois façons de choisir un modèle et explique comment lire le sélecteur de modèles.
Trois façons de choisir
Sélectionnez le bouton du modèle dans la zone de saisie (il affiche le nom du modèle en cours, par exemple Claude Opus 5.5). Un menu s’ouvre, avec trois sections.
Sélection automatique
Choisissez un objectif, et StickyPrompts choisit le modèle pour vous, message après message :
| Mode | À utiliser quand |
|---|---|
| Best quality | La réponse compte plus que le temps d’attente : analyse, rédaction importante, raisonnement complexe. |
| Balanced | Pour le travail quotidien, lorsque vous voulez de bonnes réponses sans attendre longtemps. |
| Cheapest | Reformulations rapides, réponses courtes, brainstorming : des tâches simples qu’un modèle plus léger et moins coûteux traite très bien. |
StickyPrompts choisit un modèle adapté à la demande : inutile de suivre vous-même quel modèle excelle dans quel domaine ce mois-ci.
Modèles récents
Les modèles que vous avez choisis le plus récemment, à portée de clic. Pratique lorsque vous avez un modèle favori pour un certain type de travail.
Tous les modèles
Choose model ouvre la boîte de dialogue complète Select AI Model, avec tous les modèles que vous êtes autorisé à utiliser.
Le sélecteur de modèles
Affinez la liste (1, 2). Filtrez par éditeur avec All providers, par fonctionnalité avec All tools, et par étiquette avec Any tags. Activez Flagship only pour n’afficher que les meilleurs modèles de chaque éditeur, ou Show legacy pour inclure les anciennes versions. Vous pouvez aussi saisir un nom dans Search AI models… pour accéder directement à un modèle.
Lisez une fiche. Chaque fiche vous indique :
- Le nom et l’éditeur, par exemple Claude Opus 5.5 d’Anthropic ou GPT-6 Astra d’OpenAI.
- Une description de ce pour quoi le modèle est conçu, parfois accompagnée d’une ligne Best for. Sélectionnez Show more pour lire le texte complet.
- Knowledge cutoff : la date à laquelle s’arrêtent ses données d’entraînement. Pour tout ce qui est plus récent, utilisez un modèle doté de la recherche sur le web.
- Les étiquettes de fonctionnalités, comme
web_search,web_fetch,file_upload,code_execution,image_generation,file_generationetremote_mcp. Elles indiquent ce que le modèle peut faire dans un chat. - Les badges : Flagship pour le meilleur modèle d’un éditeur, et DEFAULT sur votre modèle par défaut.
- Le multiplicateur de crédits (3) et une estimation des crédits par message.
Sélectionnez une fiche, puis Select Model. Pour envoyer un même prompt à plusieurs modèles à la fois, activez plutôt Comparison Mode (4). Consultez Comparer les modèles.
Multiplicateurs de crédits
Dans StickyPrompts, l’utilisation se mesure en crédits. Chaque modèle affiche un multiplicateur qui indique à quelle vitesse il consomme des crédits par rapport aux autres modèles, ainsi qu’une estimation des crédits consommés par un message type. Par exemple, Claude Opus 5.5 affiche 2.133x et environ 22.40 crédits par message, et GPT-6 Sol affiche 1.067x. Le montant réel dépend de la longueur de votre prompt, de vos pièces jointes et de la réponse.
Servez-vous du multiplicateur pour adapter le modèle à la tâche : un modèle phare justifie son multiplicateur sur une synthèse pour le conseil d’administration ou une analyse délicate, tandis qu’une simple remise en forme est réalisée tout aussi bien, et plus vite, par un modèle rapide. Les crédits que vous avez consommés ce mois-ci s’affichent dans le compteur d’utilisation, en bas de la barre latérale. Les administrateurs en voient le détail complet dans Utilisation, crédits et facturation.
Définir votre modèle préféré
Le modèle avec lequel démarrent vos nouveaux chats est votre Preferred AI model. Modifiez-le dans Settings > Preferences, en même temps que votre style de réponse préféré. En plus de tous les modèles que vous êtes autorisé à utiliser, la liste propose Auto (Best Quality), Auto (Balanced) et Auto (Cheapest), qui laissent StickyPrompts choisir le modèle de chaque chat.
Model selection behavior détermine ce qui se passe lorsque vous choisissez un autre modèle dans un chat. Par défaut (Always ask), on vous demande si vous voulez en faire votre nouveau modèle par défaut ; avec Never set selected model as default, changer de modèle dans un chat ne modifie pas votre modèle préféré. Consultez Préférences.
Quel type de modèle pour quelle tâche
Il n’existe pas de meilleur modèle dans l’absolu, mais il existe un meilleur modèle pour chaque tâche. Quelques repères :
| La tâche | Le bon choix |
|---|---|
| Raisonnement difficile, longs documents, analyse en plusieurs étapes, travail d’agent avec de nombreux outils | Un modèle Flagship avec un niveau de raisonnement High, ou la sélection automatique Best quality. |
| Rédaction courante, résumés, réponses aux e-mails | La sélection automatique Balanced, ou votre modèle préféré. |
| Tâches courtes et répétitives : reformuler, classer, extraire des champs | Un modèle plus léger, ou la sélection automatique Cheapest. |
| Tout ce qui concerne l’actualité récente | Un modèle doté de l’étiquette web_search, pour des réponses avec des résultats en direct et sourcés. |
| Travailler avec des fichiers joints | Un modèle doté de l’étiquette file_upload. |
| Images, vidéo, musique et voix | Les applications dédiées, qui listent les modèles conçus pour chaque média. |
Pour trancher rapidement sur un travail que vous faites souvent, testez : faites passer votre vrai prompt par deux ou trois candidats avec Comparer les modèles, et gardez celui dont vous enverriez réellement les réponses.