Agents
Un agent est un assistant réutilisable doté de ses propres instructions, outils, connaissances et modèle. Créez-le une fois : toutes les personnes avec qui vous le partagez obtiennent le même comportement, à chaque fois.
Un prompt dit à un modèle quoi faire cette fois-ci. Un agent lui dit qui être à chaque fois : sa mission, ses règles, les documents auxquels se fier et les outils qu’il peut utiliser. Votre équipe discute ensuite avec l’agent, au lieu de réexpliquer la tâche à chaque conversation.
De quoi se compose un agent
| Élément | Ce qu’il fait | Où le définir |
|---|---|---|
| Prompt système | La fiche de poste : rôle, étapes, ton, ce qu’il ne faut jamais faire. | Onglet Studio |
| Modèle | Le modèle qui fait tourner l’agent. Choisissez celui qui convient à la tâche. | Onglet Studio, AI model |
| Outils | La recherche web, des serveurs MCP distants et la génération d’images directement dans le chat. | Onglet Studio, Tools |
| Fichiers | Des fichiers de référence joints à l’agent lui-même. | Onglet Files |
| Connaissances | Les bases de connaissances dans lesquelles l’agent cherche et qu’il cite. | Onglet Knowledge |
| Détails et partage | Le nom, la description, l’identifiant et les personnes qui peuvent l’utiliser. | Onglets Details et Share |
Créer un agent
- Ouvrez « Agents » et choisissez « New agent »
Allez dans Agents, dans la barre latérale gauche, puis sélectionnez New agent (ou Create agent s’il s’agit de votre premier agent).
- Nommez-le et indiquez à quoi il sert
Donnez-lui un nom que vos collègues reconnaîtront, comme Support Triage, et une description d’une ligne. La description apparaît sur la fiche de l’agent : rédigez-la pour la personne qui se demande si elle doit l’utiliser.
- Rédigez le prompt système
Décrivez la mission comme vous la présenteriez à un nouveau collègue : ce qu’il faut faire, dans quel ordre, sur quel ton, et quelles sont les limites. Les étapes numérotées fonctionnent bien.
Tu es l'agent de support de premier niveau de Northwind Analytics. Pour chaque ticket : 1. Classe-le : facturation, bug, question pratique, demande de fonctionnalité ou accès au compte. 2. Évalue l'urgence de 1 à 3 (3 = un client ne peut plus travailler). 3. Rédige une réponse dans notre ton : chaleureux, direct, sans jargon, 120 mots maximum. 4. S'il s'agit d'un bug, liste les étapes de reproduction qu'il te manque encore. Utilise la base de connaissances Help Center comme source de référence. Ne promets jamais de dates ni de remboursements - transmets ces demandes à un humain. - Choisissez le modèle et les outils
Choisissez le modèle dans AI model, à droite. Activez ensuite les outils dont la tâche a besoin : Web Search pour des résultats en direct et sourcés, Remote MCP pour accéder à vos propres serveurs MCP, Image Generation pour créer des images directement dans le chat.
- Enregistrez
Sélectionnez Create agent. L’agent apparaît désormais sur la page Agents : vous pouvez discuter avec lui.
Donnez-lui vos documents
Un agent répond au mieux quand il peut vérifier ses informations. Ouvrez l’onglet Knowledge de l’agent et cochez les bases de connaissances qu’il doit utiliser. Ses réponses contiennent alors des citations qui renvoient au fichier exact d’où provient chaque affirmation.
- World-Wide Knowledge permet à l’agent d’utiliser aussi des connaissances générales, au-delà de vos documents. Laissez-le désactivé quand les réponses doivent provenir uniquement de vos sources.
- Use all knowledge bases associe toutes les bases de connaissances auxquelles vous avez accès, y compris celles créées par la suite.
- Vous pouvez aussi cocher des bases de connaissances une à une, pour un contrôle plus fin.
Les bases de connaissances sont présentées en détail dans Bases de connaissances.
Discuter avec un agent
Ouvrez l’agent et sélectionnez Chat, ou choisissez-le avec le sélecteur d’agent dans la zone de saisie de n’importe quel chat. La zone de saisie affiche alors le nom de l’agent à l’endroit où figure habituellement le modèle : vous savez toujours qui répond.
Chaque conversation avec un agent est conservée dans History, sur la page de l’agent : vous pouvez ainsi revoir la façon dont il a répondu.
Partager un agent
Utilisez l’onglet Share pour mettre l’agent à la disposition de vos collègues ou de tout l’espace de travail. Tout le monde discute alors avec les mêmes instructions, les mêmes outils et les mêmes connaissances : les réponses restent cohérentes, quelle que soit la personne qui pose la question.
Des idées de premiers agents
Classe les tickets, rédige des réponses à partir de votre centre d’aide et signale tout ce qui est urgent. Associez-lui vos politiques sous forme de base de connaissances.
Recherche web activée. Rend une note d’une page, sources à l’appui, sur n’importe quelle entreprise ou n’importe quel marché.
Réécrit les brouillons selon votre charte éditoriale et explique ce qu’il a modifié.
Une fois le CRM connecté, il consulte les comptes clients et rédige les relances. Voir Fonctionnement des intégrations.
Les agents agissent, ils ne se contentent pas de répondre
Tout ce qu’un chat sait faire, un agent peut le faire dans le cadre de sa mission : interroger vos systèmes connectés, produire un document PDF ou Word, générer des images et envoyer un e-mail à un collègue en le désignant par son nom - StickyPrompts retrouve les membres de l’équipe dans votre espace de travail, si bien que « envoie le brouillon à Sarah pour validation » ne demande aucune adresse. Voir Tous les outils, avec n’importe quel modèle.
Automatiser le travail d’un agent
Quand vous vous surprenez à demander la même chose à un agent à intervalles réguliers (tous les lundis, tous les matins), transformez cette demande en workflow. Un workflow exécute automatiquement des instructions fixes sur un modèle et conserve l’historique de chaque exécution.
Utiliser les agents depuis l’API ou MCP
Les agents sont aussi accessibles depuis votre propre code. Listez-les avec l’API REST (GET /agents) ou avec les outils MCP list_agents et get_agent, et associez un agent à une conversation. Voir Agents et workflows.