Excel AI
Appliquez un même prompt à chaque ligne d'une feuille de calcul. Désignez vos colonnes par {{A}}, {{B}} et récupérez les réponses dans une nouvelle colonne, pour traduire, résumer, catégoriser ou enrichir des données à grande échelle.
Excel AI se charge de la tâche dont personne ne veut : lire une feuille de calcul ligne par ligne et rédiger quelque chose pour chacune. Importez un fichier Excel ou CSV, écrivez un seul prompt qui fait référence à vos colonnes, et l’IA remplit une nouvelle colonne pour chaque ligne. Le traitement se fait ligne par ligne (l’IA ne reçoit jamais tout le fichier d’un coup) : chaque réponse se concentre donc sur sa propre ligne. Ni formules, ni code.
Comment ça marche
- Upload File : un fichier
.xlsx,.xlsou.csv. - Configure : rédigez le prompt, choisissez le modèle et la colonne de sortie.
- Preview : testez-le sur une ligne et vérifiez la réponse.
- Process : lancez-le sur toutes les lignes.
C’est votre première fois ? Watch demo lance une démonstration automatique qui charge un fichier d’exemple, rédige un prompt et l’exécute pour vous.
Traiter une feuille de calcul
- Importer votre feuille de calcul
Allez dans Apps et choisissez Excel AI. Sous Upload your spreadsheet, déposez un fichier ou sélectionnez browse. Excel AI accepte les formats
.xlsx,.xlset.csv. - Rédiger le prompt
Sous Configure your AI prompt, écrivez ce que l’IA doit faire pour chaque ligne. Désignez une colonne par sa lettre entre doubles accolades :
{{A}},{{B}}, etc. Pour chaque ligne,{{A}}est remplacé par la valeur de cette ligne dans la colonne A.Traduis {{A}} en anglais. - Choisir le modèle et la colonne de sortie
Choisissez l’AI Model et l’Output Column, c’est-à-dire la colonne où doivent aller les réponses, par exemple
F. Prenez une colonne vide pour ne rien écraser. - Prévisualiser une ligne
Testez le prompt sur une ligne avant de lancer tout le fichier. Lisez la réponse avec le même esprit critique que celle d’un collègue. Si elle est trop longue, trop vague ou dans le mauvais format, modifiez le prompt et relancez l’aperçu.
- Traiter toutes les lignes
Quand l’aperçu vous convient, lancez le traitement du fichier. Chaque ligne reçoit sa réponse dans la colonne de sortie.
Exemple : une action par magasin
Voici le traitement présenté dans la vidéo ci-dessus. L’équipe des opérations de Northwind exporte Store Performance Q3 2026.csv, avec une ligne par magasin :
| A | B | C | D | E | F | G | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | store | region | net_sales_usd | orders | avg_basket_usd | returns_pct | nps |
| 2 | Austin Downtown | Austin | 494166.24 | 6852 | 72.12 | 4.4 | 34 |
| 3 | Denver LoDo | Denver | … | … | … | … | … |
Le prompt :
Magasin {{A}} : retours {{F}} %, NPS {{G}}.
Une action pour le responsable du magasin cette semaine, 12 mots maximum.Avec l’Output Column réglée sur H, chacun des douze magasins reçoit une action concrète dans la nouvelle colonne, prête à être collée dans le point hebdomadaire des opérations.
Historique et téléchargements
L’onglet History liste tous les fichiers que vous avez traités, avec leur statut, leurs dates de création et de fin, et les crédits consommés. Sélectionnez Download pour récupérer le fichier avec la nouvelle colonne remplie.
Inutile de garder la page ouverte pendant le traitement d’un gros fichier. À la fin du traitement, StickyPrompts vous envoie aussi par e-mail un lien pour télécharger le résultat :
Conseils
- Demandez un format fixe. « Une phrase », « l’une des valeurs : Élevé, Moyen, Faible » ou « une note de 1 à 5 » vous donnent une colonne que vous pouvez trier et filtrer.
- Une seule tâche par traitement. Pour obtenir une catégorie et un résumé, traitez le fichier deux fois, dans deux colonnes de sortie.
- Prévisualisez une ligne délicate. Testez sur une ligne aux données manquantes ou inhabituelles, pas seulement sur une ligne bien propre.
- Dites-lui quoi faire des cellules vides. « Si
{{C}}est vide, écris N/A » évite les valeurs inventées. - Nettoyez d’abord le fichier. Une seule ligne d’en-tête et un enregistrement par ligne donnent les résultats les plus fiables.