Scegliere un modello
Lascia che la selezione automatica scelga il modello migliore per ogni messaggio, riusa un modello recente oppure esplora il selettore completo con filtri, funzionalità e moltiplicatori di crediti.
StickyPrompts riunisce dietro un unico composer i modelli di punta di OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Moonshot, DeepSeek, Meta, Mistral, Alibaba e altri. Puoi cambiare modello in qualsiasi momento di una chat, quindi non resti mai legato ai punti di forza e ai limiti di un solo provider. Questa pagina mostra i tre modi per scegliere e come leggere il selettore dei modelli.
Tre modi per scegliere
Seleziona il pulsante del modello nel composer (mostra il nome del modello attuale, ad esempio Claude Opus 5.5). Si apre un menu con tre sezioni.
Auto select
Scegli un obiettivo e StickyPrompts sceglie il modello al posto tuo, messaggio per messaggio:
| Modalità | Usala quando |
|---|---|
| Best quality | La risposta conta più dell’attesa: analisi, testi importanti, ragionamenti complessi. |
| Balanced | Il lavoro di tutti i giorni, in cui vuoi buone risposte senza aspettare troppo. |
| Cheapest | Riformulazioni rapide, risposte brevi, brainstorming: compiti semplici che un modello più leggero ed economico gestisce bene. |
StickyPrompts sceglie un modello adatto alla richiesta, così non devi tenerti aggiornato su quale modello, questo mese, sia il migliore in cosa.
Recently used
I modelli che hai scelto più di recente, a un clic di distanza. Comodo quando hai un preferito per un certo tipo di lavoro.
Choose model
Apre la finestra di dialogo completa Select AI Model con tutti i modelli che puoi usare.
Il selettore dei modelli
Restringi l’elenco (1, 2). Filtra per produttore con All providers, per ciò che un modello sa fare con All tools e per tag con Any tags. Attiva Flagship only per vedere i modelli di punta di ogni produttore, oppure Show legacy per includere le versioni precedenti. Oppure scrivi in Search AI models… per arrivare direttamente a un modello.
Leggi una scheda. Ogni scheda ti dice:
- Nome e produttore, ad esempio Claude Opus 5.5 di Anthropic o GPT-6 Astra di OpenAI.
- Una descrizione dello scopo per cui il modello è stato creato, a volte con una riga Best for. Seleziona Show more per il testo completo.
- Knowledge cutoff: la data in cui finiscono i suoi dati di addestramento. Per tutto ciò che è più recente, usa un modello con ricerca sul web.
- Tag delle funzionalità, come
web_search,web_fetch,file_upload,code_execution,image_generation,file_generationeremote_mcp. Ti dicono cosa sa fare il modello all’interno di una chat. - Badge: Flagship per il modello di punta di un produttore e DEFAULT sul tuo modello predefinito.
- Il moltiplicatore di crediti (3) e una stima dei crediti per messaggio.
Seleziona una scheda, poi Select Model. Per inviare lo stesso prompt a più modelli contemporaneamente, attiva invece Comparison Mode (4). Vedi Confrontare i modelli.
Moltiplicatori di crediti
In StickyPrompts l’utilizzo si misura in crediti. Ogni modello mostra un moltiplicatore che indica quanto rapidamente consuma crediti rispetto agli altri modelli, più una stima dei crediti richiesti da un messaggio tipico. Ad esempio, Claude Opus 5.5 mostra 2.133x e circa 22.40 crediti per messaggio, mentre GPT-6 Sol mostra 1.067x. L’importo effettivo dipende dalla lunghezza del prompt, degli allegati e della risposta.
Usa il moltiplicatore per abbinare il modello al lavoro: un modello di punta vale il suo moltiplicatore su un riepilogo per il consiglio di amministrazione o su un’analisi complessa, mentre una riformattazione veloce la fa altrettanto bene, e prima, un modello rapido. I crediti che hai usato questo mese compaiono nell’indicatore di utilizzo in fondo alla barra laterale. Gli amministratori vedono il dettaglio completo in Utilizzo, crediti e fatturazione.
Impostare il modello preferito
Il modello con cui partono le nuove chat è il tuo Preferred AI model. Puoi cambiarlo in Settings > Preferences, insieme allo stile di risposta preferito. Oltre a tutti i modelli che puoi usare, l’elenco offre Auto (Best Quality), Auto (Balanced) e Auto (Cheapest), che lasciano a StickyPrompts la scelta del modello per ogni chat.
Model selection behavior stabilisce cosa succede quando scegli un modello diverso in una chat. Per impostazione predefinita (Always ask) ti viene chiesto se vuoi renderlo il tuo nuovo modello predefinito; con Never set selected model as default, cambiare modello in una chat lascia invariato il tuo modello preferito. Vedi Preferenze.
Che tipo di modello per quale lavoro
Non esiste un unico modello migliore: esiste il modello migliore per il lavoro da fare. Qualche indicazione generale:
| Il lavoro | Cosa scegliere |
|---|---|
| Ragionamenti difficili, documenti lunghi, analisi in più passaggi, lavoro di agenti con molti strumenti | Un modello Flagship con livello di ragionamento High, oppure la selezione automatica Best quality. |
| Scrittura quotidiana, riassunti, risposte alle email | La selezione automatica Balanced, oppure il tuo modello preferito. |
| Compiti brevi e ripetitivi: riformulare, classificare, estrarre campi | Un modello più leggero, oppure la selezione automatica Cheapest. |
| Tutto ciò che riguarda eventi recenti | Un modello con il tag web_search, così le risposte arrivano con risultati aggiornati e con le fonti. |
| Lavorare con file che alleghi | Un modello con il tag file_upload. |
| Immagini, video, musica e voce | Le app dedicate, che elencano i modelli creati per ciascun mezzo. |
Il modo più rapido per decidere quale modello usare per un lavoro che fai spesso è metterlo alla prova: esegui il tuo prompt reale su due o tre candidati con Confrontare i modelli e tieni quello di cui invieresti davvero le risposte.