Cómo elegir un modelo

StickyPrompts reúne en un mismo cuadro de mensaje los principales modelos de OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Moonshot, DeepSeek, Meta, Mistral, Alibaba y otros. Puedes cambiar de modelo en cualquier momento de un chat, así que nunca dependes de los puntos fuertes y débiles de un solo proveedor. Esta página explica las tres formas de elegir y cómo leer el selector de modelos.

Consejo · 0:22 Turn up the reasoning Vídeo en inglés, grabado en la aplicación real

Tres formas de elegir

Selecciona el botón del modelo en el cuadro de mensaje (muestra el nombre del modelo actual, por ejemplo Claude Opus 5.5). Se abre un menú con tres secciones.

app.stickyprompts.com/conversations/0VxTk5Pc 1 Deja que elija StickyPrompts 2 Tus modelos recientes 3 Todos los modelos

Selección automática (Auto select)

Elige un objetivo y StickyPrompts elige el modelo por ti, mensaje a mensaje:

Modo	Úsalo cuando
Best quality	La respuesta importa más que la espera: análisis, textos importantes, razonamientos complejos.
Balanced	Para el trabajo diario, cuando quieres buenas respuestas sin esperar mucho.
Cheapest	Reformulaciones rápidas, respuestas cortas, lluvia de ideas: tareas sencillas que un modelo más ligero y económico resuelve bien.

StickyPrompts elige un modelo adecuado para cada petición, así que no tienes que estar al día de qué modelo es el mejor en cada cosa este mes.

Usados recientemente (Recently used)

Los modelos que has elegido últimamente, a un solo clic. Muy práctico cuando tienes un favorito para cierto tipo de trabajo.

Elegir modelo (Choose model)

Abre el cuadro de diálogo completo Select AI Model, con todos los modelos que tienes permitido usar.

El selector de modelos

app.stickyprompts.com 1 Filtra la lista 2 Busca por nombre 3 Multiplicador de créditos 4 O compara modelos

Acota la lista (1, 2). Filtra por fabricante con All providers, por lo que puede hacer un modelo con All tools y por etiquetas con Any tags. Activa Flagship only para ver los modelos insignia de cada fabricante, o Show legacy para incluir versiones antiguas. También puedes escribir en Search AI models… para ir directamente a uno.

Lee una ficha. Cada ficha te indica:

• Nombre y fabricante, por ejemplo Claude Opus 5.5, de Anthropic, o GPT-6 Astra, de OpenAI.
• Una descripción de para qué está pensado el modelo, a veces con una línea Best for. Selecciona Show more para ver el texto completo.
• Knowledge cutoff (fecha de corte del conocimiento): la fecha en la que terminan sus datos de entrenamiento. Para cualquier cosa más reciente, usa un modelo con búsqueda web.
• Etiquetas de capacidades, como web_search, web_fetch, file_upload, code_execution, image_generation, file_generation y remote_mcp. Te dicen lo que el modelo puede hacer dentro de un chat.
• Distintivos: Flagship para el modelo insignia de un fabricante y DEFAULT en tu modelo predeterminado.
• El multiplicador de créditos (3) y una estimación de los créditos por mensaje.

Selecciona una ficha y luego Select Model. Para enviar un mismo prompt a varios modelos a la vez, activa en su lugar Comparison Mode (4). Consulta Comparar modelos.

Multiplicadores de créditos

En StickyPrompts, el uso se mide en créditos. Cada modelo muestra un multiplicador que indica a qué ritmo consume créditos en comparación con otros modelos, junto con una estimación de los créditos que cuesta un mensaje típico. Por ejemplo, Claude Opus 5.5 muestra 2.133x y unos 22.40 créditos por mensaje, y GPT-6 Sol muestra 1.067x. La cantidad real depende de la longitud de tu prompt, de los adjuntos y de la respuesta.

Usa el multiplicador para adaptar el modelo a la tarea: un modelo insignia justifica su multiplicador en un resumen para el consejo de administración o en un análisis complicado, mientras que un modelo rápido hace igual de bien, y antes, un simple cambio de formato. Los créditos que has usado este mes aparecen en el medidor de uso, en la parte inferior de la barra lateral. Los administradores ven el desglose completo en Uso, créditos y facturación.

Define tu modelo preferido

El modelo con el que empiezan los chats nuevos es tu Preferred AI model. Cámbialo en Settings > Preferences, junto con tu estilo de respuesta preferido. Además de todos los modelos que tienes permitido usar, la lista ofrece Auto (Best Quality), Auto (Balanced) y Auto (Cheapest), con los que StickyPrompts elige el modelo para cada chat.

Model selection behavior decide qué ocurre cuando eliges otro modelo en un chat. De forma predeterminada (Always ask), se te pregunta si quieres convertirlo en tu nuevo modelo predeterminado; con Never set selected model as default, cambiar de modelo en un chat no modifica tu modelo preferido. Consulta Preferencias.

Qué tipo de modelo para cada tarea

No existe un único mejor modelo; existe el mejor modelo para cada tarea. Algunas pautas generales:

La tarea	Recurre a
Razonamiento difícil, documentos largos, análisis en varios pasos, trabajo de agentes con muchas herramientas	Un modelo Flagship con el nivel de razonamiento High, o la selección automática Best quality.
Redacción diaria, resúmenes, respuestas a correos	La selección automática Balanced o tu modelo preferido.
Tareas cortas y repetitivas: reformular, clasificar, extraer campos	Un modelo más ligero o la selección automática Cheapest.
Cualquier tema de actualidad	Un modelo con la etiqueta web_search, para que las respuestas incluyan resultados actualizados y con fuentes.
Trabajar con archivos que adjuntas	Un modelo con la etiqueta file_upload.
Imágenes, vídeo, música y voz	Las aplicaciones dedicadas, que muestran los modelos pensados para cada formato.

La forma más rápida de decidirte para un trabajo que haces a menudo es probar: pasa tu prompt real por dos o tres candidatos con Comparar modelos y quédate con aquel cuyas respuestas enviarías de verdad.

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