Todas las herramientas, con cualquier modelo

En la mayoría de las aplicaciones de IA, lo que puedes hacer depende del modelo que hayas elegido. Un modelo que no genera imágenes no puede crearlas; un modelo sin voz no puede hablar. En StickyPrompts es al revés: todas las funciones de StickyPrompts están disponibles para todos los modelos de chat. Elige el modelo cuya forma de razonar y de escribir te guste más y pide lo que necesites.

app.stickyprompts.com Grabación de pantalla

Cómo funciona

StickyPrompts pone sus funciones a disposición del modelo como herramientas, las mismas que aparecen en la Referencia de herramientas de MCP. Cuando pides algo que una herramienta puede hacer, el modelo decide usarla, escribe la entrada (en el caso de una imagen, el prompt de la imagen) y StickyPrompts la ejecuta.

• Los modelos compatibles con MCP llaman a las herramientas directamente.
• Los que no lo son pasan por el puente de llamadas a funciones de StickyPrompts y por otras capas intermedias, que traducen esas mismas herramientas a un formato que el modelo entiende. No necesitas saber cuál es cuál: se elige por ti.
• Los modelos que tienen una capacidad propia la usan. Si le pides una imagen a GPT-6 Astra, usa su propia generación de imágenes. Si se la pides a Claude Opus 5.5, que no la tiene, usa la generación de imágenes de StickyPrompts y escribe él mismo el prompt.

app.stickyprompts.com/conversations/qLjRNKst

Así, el modelo que eliges se convierte en el director: planifica el trabajo, escribe los prompts y revisa los resultados, mientras los modelos especializados se encargan de generar el contenido.

Lo que puedes pedir desde cualquier chat

Lo que pides	Lo que ocurre
«Tres imágenes de banner para la campaña de otoño»	El modelo escribe tres prompts y genera las imágenes, varias a la vez si se lo pides.
«Pon su suéter en verde bosque y la luz de la hora dorada» (con una imagen adjunta)	Edición de la imagen que has adjuntado.
«Un vídeo vertical de 8 segundos de esta escena»	El vídeo se genera en segundo plano; el chat te avisa cuando está listo.
«Una pieza instrumental animada de 30 segundos para el vídeo del lanzamiento»	Generación de música.
«Lee este párrafo en voz alta con una voz cálida»	Texto a voz, adjunto a la respuesta.
«Transcribe esta grabación y enumera las tareas pendientes» (con un audio adjunto)	Transcripción, y después el modelo trabaja con la transcripción.
«¿Qué dice nuestra política de reembolsos sobre los planes anuales?»	Búsqueda en la base de conocimiento, con citas.
«Los 5 clientes con más ingresos del último trimestre»	Una consulta de solo lectura en tu base de datos conectada. Consulta Bases de datos.
«Envía el resumen por correo a Sarah»	StickyPrompts busca a Sarah entre tus compañeros y envía el correo. Consulta Usar integraciones desde el chat.

Cada paso queda a la vista: despliega la línea de actions de una respuesta para ver qué herramientas se han llamado, con qué entrada y en qué orden.

Pide varias cosas a la vez

Las herramientas pueden ejecutarse más de una vez en una misma respuesta, así que puedes pedir un conjunto en lugar de piezas sueltas:

Crea cuatro variantes de un anuncio cuadrado para redes sociales para el lanzamiento
de Northwind: fondo amarillo, titular en negrita «Todas tus tiendas, una sola pantalla»
y un portátil que muestra un panel. Varía la composición y mantén los colores.

El modelo escribe cuatro prompts distintos y devuelve cuatro imágenes en la misma respuesta.

Sigue en el mismo chat

Como los resultados aparecen en la conversación, puedes ir iterando como lo harías con un diseñador: «la segunda, pero con más espacio para el titular», «ahora una versión en 9:16», «conviértela en un vídeo de cinco segundos». El modelo mantiene el contexto de lo que ha creado y por qué.

Dónde funcionan estas mismas herramientas

• Chat, con cualquier modelo.
• Agentes: dale a un agente una tarea como «clasificar las incidencias de soporte» y podrá usar estas mismas herramientas mientras la hace.
• Flujos de trabajo: una instrucción programada como «cada viernes, convierte el pipeline de ventas en un PDF y envíaselo por correo a Sarah» ejecuta las mismas herramientas sin que nadie tenga que intervenir.
• Tu propio código, a través del servidor MCP y de la API REST.

Conviene saber

• Créditos. Las herramientas de generación consumen créditos igual que las aplicaciones; el vídeo es lo que más consume. Se cuentan tanto el razonamiento del propio modelo como las ejecuciones de las herramientas.
• Los guardrails se siguen aplicando. Las reglas de enmascaramiento y el acceso a modelos de tu espacio de trabajo también se aplican a las llamadas a herramientas.
• Las aplicaciones siguen ahí. Cuando quieras el control total (un modelo de vídeo concreto, una resolución y una duración exactas, imágenes de referencia), las aplicaciones dedicadas de Apps te ofrecen todos los ajustes. Consulta Todas las aplicaciones.