Agentes
Un agente es un asistente reutilizable con sus propias instrucciones, herramientas, conocimiento y modelo. Lo creas una vez y todas las personas con las que lo compartes obtienen siempre el mismo comportamiento.
Un prompt le dice a un modelo qué hacer esta vez. Un agente le dice quién ser siempre: su trabajo, sus reglas, los documentos en los que puede confiar y las herramientas que puede usar. Así, tu equipo chatea con el agente en lugar de volver a explicar la tarea en cada conversación.
De qué se compone un agente
| Parte | Qué hace | Dónde se configura |
|---|---|---|
| Prompt del sistema | La descripción del puesto: el papel, los pasos, el tono y lo que nunca debe hacer. | Pestaña Studio |
| Modelo | El modelo que hace funcionar al agente. Elige uno que encaje con la tarea. | Pestaña Studio, AI model |
| Herramientas | Búsqueda web, servidores MCP remotos y generación de imágenes dentro del chat. | Pestaña Studio, Tools |
| Archivos | Archivos de referencia adjuntos al propio agente. | Pestaña Files |
| Conocimiento | Las bases de conocimiento en las que el agente busca y que cita. | Pestaña Knowledge |
| Detalles y uso compartido | El nombre, la descripción, el identificador y quién puede usarlo. | Pestañas Details y Share |
Crea un agente
- Abre Agents y elige New agent
Ve a Agents en la barra lateral izquierda y selecciona New agent (o Create agent si es el primero).
- Ponle nombre y explica para qué sirve
Dale un nombre que tus compañeros reconozcan, como Support Triage, y una descripción de una línea. La descripción aparece en la tarjeta del agente, así que escríbela pensando en quien tiene que decidir si lo usa.
- Escribe el prompt del sistema
Describe el trabajo como se lo explicarías a un compañero nuevo: qué hacer, en qué orden, con qué tono y dónde están los límites. Los pasos numerados funcionan bien.
Eres el agente de soporte de primer nivel de Northwind Analytics. Para cada incidencia: 1. Clasifícala: facturación, error, consulta de uso, petición de función o acceso a la cuenta. 2. Valora la urgencia de 1 a 3 (3 = un cliente no puede trabajar). 3. Redacta una respuesta con nuestro tono: cercano, directo, sin jerga, 120 palabras como máximo. 4. Si es un error, enumera los pasos para reproducirlo que todavía necesitas. Basa tus respuestas en la base de conocimiento Help Center. No prometas nunca fechas ni reembolsos: pásale esos casos a una persona. - Elige el modelo y las herramientas
Elige el AI model a la derecha. Después activa las herramientas que necesite el trabajo: Web Search para obtener resultados actuales y con fuentes; Remote MCP para llegar a tus propios servidores MCP; Image Generation para crear imágenes dentro del chat.
- Guarda
Selecciona Create agent. El agente aparece ahora en la página de agentes, listo para chatear.
Dale tus documentos
Los agentes responden mejor cuando pueden comprobar los datos. Abre la pestaña Knowledge del agente y marca las bases de conocimiento que debe usar. Así, las respuestas incluyen citas en línea que apuntan al archivo exacto del que sale cada afirmación.
- World-Wide Knowledge permite que el agente use también conocimiento general, más allá de tus documentos. Déjalo desactivado cuando las respuestas deban salir solo de tus fuentes.
- Use all knowledge bases adjunta todas las bases de conocimiento a las que tienes acceso, incluidas las que se creen más adelante.
- O marca bases de conocimiento concretas para tener un control más preciso.
Las bases de conocimiento se explican a fondo en Bases de conocimiento.
Chatea con un agente
Abre el agente y selecciona Chat, o elígelo con el selector de agentes del cuadro de mensaje de cualquier chat. El cuadro de mensaje muestra el nombre del agente donde normalmente aparece el modelo, así que siempre está claro quién responde.
Todas las conversaciones con un agente se guardan en History, en la página del agente, para que puedas revisar cómo ha ido respondiendo.
Comparte un agente
Usa la pestaña Share para poner el agente a disposición de tus compañeros o de todo el espacio de trabajo. Así, todo el mundo chatea con las mismas instrucciones, herramientas y conocimiento, y las respuestas son coherentes, pregunte quien pregunte.
Buenos agentes para empezar
Clasifica las incidencias, redacta respuestas a partir de tu centro de ayuda y marca todo lo urgente. Adjunta tus políticas como base de conocimiento.
Con la búsqueda web activada. Devuelve un informe de una página, con fuentes, sobre cualquier empresa o mercado.
Reescribe los borradores según tu guía de estilo y explica qué ha cambiado.
Con el CRM conectado, consulta las cuentas y redacta los seguimientos. Consulta Cómo funcionan las integraciones.
Los agentes pueden actuar, no solo responder
Todo lo que puede hacer un chat lo puede hacer un agente como parte de su trabajo: consultar tus sistemas conectados, crear un documento PDF o Word, generar imágenes y enviar un correo a un compañero por su nombre. StickyPrompts busca a tus compañeros en tu espacio de trabajo, así que «envía el borrador a Sarah para que lo apruebe» no necesita ninguna dirección. Consulta Todas las herramientas, con cualquier modelo.
Automatiza el trabajo de un agente
Cuando te veas pidiéndole a un agente lo mismo de forma periódica (cada lunes, cada mañana), conviértelo en un flujo de trabajo. Un flujo de trabajo ejecuta instrucciones fijas con un modelo de forma automática y guarda un historial de cada ejecución.
Usa agentes desde la API o MCP
Los agentes también están disponibles para tu propio código. Obtén la lista con la API REST (GET /agents) o con las herramientas MCP list_agents y get_agent, y pasa un agente a una conversación. Consulta Agentes y flujos de trabajo.