Agenti
Un agente è un assistente riutilizzabile con istruzioni, strumenti, conoscenze e modello propri. Lo crei una volta sola e chiunque con cui lo condividi ottiene ogni volta lo stesso comportamento.
Un prompt dice a un modello che cosa fare questa volta. Un agente gli dice chi essere ogni volta: il compito, le regole, i documenti di cui fidarsi e gli strumenti che può usare. Il tuo team chatta poi con l’agente, invece di rispiegare il compito in ogni conversazione.
Di cosa è fatto un agente
| Elemento | Cosa fa | Dove lo imposti |
|---|---|---|
| Prompt di sistema | La descrizione del compito: ruolo, passaggi, tono, cosa non fare mai. | Scheda Studio |
| Modello | Il modello che fa funzionare l’agente. Scegline uno adatto al compito. | Scheda Studio, AI model |
| Strumenti | Ricerca web, server MCP remoti e generazione di immagini direttamente nella chat. | Scheda Studio, Tools |
| File | File di riferimento allegati all’agente stesso. | Scheda Files |
| Conoscenze | Le knowledge base in cui l’agente cerca e da cui cita. | Scheda Knowledge |
| Dettagli e condivisione | Nome, descrizione, identificativo e chi può usarlo. | Schede Details e Share |
Crea un agente
- Apri Agents e scegli New agent
Vai su Agents nella barra laterale sinistra, poi seleziona New agent (oppure Create agent se è il tuo primo agente).
- Dagli un nome e spiega a cosa serve
Scegli un nome che i colleghi riconosceranno, come Support Triage, e una descrizione di una riga. La descrizione compare sulla scheda dell’agente, quindi scrivila pensando a chi deve decidere se usarlo.
- Scrivi il prompt di sistema
Descrivi il compito come lo spiegheresti a un nuovo collega: cosa fare, in che ordine, con quale tono e dove sono i limiti. I passaggi numerati funzionano bene.
Sei l'agente di assistenza di primo livello di Northwind Analytics. Per ogni ticket: 1. Classificalo: fatturazione, bug, domanda d'uso, richiesta di funzionalità o accesso all'account. 2. Valuta l'urgenza da 1 a 3 (3 = un cliente non riesce a lavorare). 3. Scrivi una bozza di risposta con il nostro tono: cordiale, diretto, senza gergo, massimo 120 parole. 4. Se è un bug, elenca i passaggi per riprodurlo che ti mancano ancora. Usa la knowledge base Help Center come fonte di riferimento. Non promettere mai date o rimborsi: passa questi casi a una persona. - Scegli il modello e gli strumenti
Scegli l’AI model sulla destra. Poi attiva gli strumenti che servono per il compito: Web Search per risultati aggiornati e con le fonti; Remote MCP per raggiungere i tuoi server MCP; Image Generation per creare immagini direttamente nella chat.
- Salva
Seleziona Create agent. L’agente compare nella pagina Agents, pronto per chattare.
Dagli i tuoi documenti
Gli agenti rispondono al meglio quando possono verificare i fatti. Apri la scheda Knowledge dell’agente e spunta le knowledge base che deve usare. Le risposte conterranno allora citazioni nel testo che rimandano al file esatto da cui proviene ogni affermazione.
- World-Wide Knowledge consente all’agente di usare anche conoscenze generali, oltre ai tuoi documenti. Lascialo disattivato quando le risposte devono basarsi solo sulle tue fonti.
- Use all knowledge bases collega tutte le knowledge base a cui hai accesso, comprese quelle create in seguito.
- In alternativa, spunta le singole knowledge base per un controllo più preciso.
Le knowledge base sono spiegate in dettaglio in Knowledge base.
Chatta con un agente
Apri l’agente e seleziona Chat, oppure sceglilo dal selettore degli agenti nel composer di qualsiasi chat. Il composer mostra il nome dell’agente dove di solito c’è il modello, così è sempre chiaro chi sta rispondendo.
Ogni conversazione con un agente viene conservata in History nella pagina dell’agente, così puoi verificare come ha risposto finora.
Condividi un agente
Usa la scheda Share per mettere l’agente a disposizione dei colleghi o di tutto il workspace. Tutti chattano così con le stesse istruzioni, gli stessi strumenti e le stesse conoscenze, e le risposte restano coerenti, chiunque faccia la domanda.
Buoni agenti per iniziare
Classifica i ticket, scrive bozze di risposta basate sul tuo centro assistenza e segnala tutto ciò che è urgente. Collega le tue politiche come knowledge base.
Con la ricerca web attiva. Restituisce una sintesi di una pagina, con le fonti, su qualsiasi azienda o mercato.
Riscrive le bozze secondo la tua guida di stile e spiega cosa ha cambiato.
Con il CRM collegato, cerca i clienti e scrive bozze di follow-up. Vedi Come funzionano le integrazioni.
Gli agenti agiscono, non si limitano a rispondere
Tutto ciò che può fare una chat, un agente può farlo come parte del suo lavoro: interrogare i sistemi collegati, creare un documento PDF o Word, generare immagini e inviare un’email a un collega chiamandolo per nome. StickyPrompts cerca i colleghi nel tuo workspace, quindi per «invia la bozza a Sarah per l’approvazione» non serve nessun indirizzo. Vedi Ogni strumento, con qualsiasi modello.
Automatizza il lavoro di un agente
Quando ti accorgi di chiedere a un agente sempre la stessa cosa a intervalli regolari (ogni lunedì, ogni mattina), trasformala in un workflow. Un workflow esegue automaticamente istruzioni fisse su un modello e conserva la cronologia di ogni esecuzione.
Usa gli agenti dall’API o tramite MCP
Gli agenti sono disponibili anche per il tuo codice. Puoi elencarli con la REST API (GET /agents) o con gli strumenti MCP list_agents e get_agent, e passare un agente a una conversazione. Vedi Agenti e workflow.