Ein Modell auswählen
Lassen Sie die automatische Modellwahl für jede Nachricht das beste Modell bestimmen, greifen Sie auf ein kürzlich genutztes zurück oder durchsuchen Sie die vollständige Auswahl mit Filtern, Fähigkeiten und Credit-Multiplikatoren.
StickyPrompts bündelt die führenden Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Moonshot, DeepSeek, Meta, Mistral, Alibaba und anderen hinter einem einzigen Eingabefeld. Sie können das Modell in einem Chat jederzeit wechseln und sind so nie an die Stärken und Schwächen eines einzelnen Anbieters gebunden. Diese Seite zeigt die drei Wege zur Auswahl und erklärt, wie Sie die Modellauswahl lesen.
Drei Wege zur Auswahl
Wählen Sie im Eingabefeld die Modell-Schaltfläche. Sie zeigt den Namen des aktuellen Modells, zum Beispiel Claude Opus 5.5. Es öffnet sich ein Menü mit drei Bereichen.
Automatische Modellwahl
Wählen Sie unter Auto select ein Ziel, und StickyPrompts sucht das Modell für Sie aus, Nachricht für Nachricht:
| Modus | Wann er passt |
|---|---|
| Best quality | Die Antwort ist wichtiger als die Wartezeit: Analysen, wichtige Texte, komplexe Denkaufgaben. |
| Balanced | Alltägliche Arbeit, bei der Sie gute Antworten möchten, ohne lange zu warten. |
| Cheapest | Schnelles Umformulieren, kurze Antworten, Brainstorming: einfache Aufgaben, die ein leichteres, günstigeres Modell gut erledigt. |
StickyPrompts wählt ein Modell, das zur Anfrage passt. Sie müssen also nicht im Blick behalten, welches Modell in diesem Monat worin am besten ist.
Zuletzt verwendet
Unter Recently used stehen die Modelle, die Sie zuletzt gewählt haben, nur einen Klick entfernt. Praktisch, wenn Sie für eine bestimmte Art von Arbeit einen Favoriten haben.
Alle Modelle
Choose model öffnet den vollständigen Dialog Select AI Model mit allen Modellen, die Sie nutzen dürfen.
Die Modellauswahl
Die Liste eingrenzen (1, 2). Filtern Sie mit All providers nach Hersteller, mit All tools nach dem, was ein Modell kann, und mit Any tags nach Tags. Schalten Sie Flagship only ein, um nur die Spitzenmodelle jedes Herstellers zu sehen, oder Show legacy, um auch ältere Versionen einzublenden. Oder tippen Sie in Search AI models…, um direkt zu einem bestimmten Modell zu springen.
Eine Karte lesen. Jede Karte zeigt Ihnen:
- Name und Hersteller, zum Beispiel Claude Opus 5.5 von Anthropic oder GPT-6 Astra von OpenAI.
- Eine Beschreibung dessen, wofür das Modell gemacht ist, manchmal mit einer Zeile Best for. Mit Show more sehen Sie den vollständigen Text.
- Knowledge cutoff: das Datum, an dem die Trainingsdaten des Modells enden. Für alles, was danach geschehen ist, nutzen Sie ein Modell mit Websuche.
- Fähigkeits-Tags wie
web_search,web_fetch,file_upload,code_execution,image_generation,file_generationundremote_mcp. Sie zeigen, was das Modell innerhalb eines Chats kann. - Badges: Flagship für das Spitzenmodell eines Herstellers und DEFAULT bei Ihrem Standardmodell.
- Den Credit-Multiplikator (3) und eine Schätzung der Credits pro Nachricht.
Wählen Sie eine Karte und dann Select Model. Um einen Prompt gleichzeitig an mehrere Modelle zu senden, schalten Sie stattdessen Comparison Mode (4) ein. Siehe Modelle vergleichen.
Credit-Multiplikatoren
Die Nutzung von StickyPrompts wird in Credits gemessen. Jedes Modell zeigt einen Multiplikator, der angibt, wie schnell es im Vergleich zu anderen Modellen Credits verbraucht, dazu eine Schätzung, wie viele Credits eine typische Nachricht kostet. Claude Opus 5.5 zeigt zum Beispiel 2.133x und etwa 22.40 Credits pro Nachricht, GPT-6 Sol zeigt 1.067x. Wie viel tatsächlich anfällt, hängt davon ab, wie lang Ihr Prompt, Ihre Anhänge und die Antwort sind.
Nutzen Sie den Multiplikator, um das Modell passend zur Aufgabe zu wählen: Bei einer Zusammenfassung für den Vorstand oder einer kniffligen Analyse ist ein Flagship-Modell seinen Multiplikator wert, während ein schnelles Modell eine einfache Umformatierung genauso gut und schneller erledigt. Ihre in diesem Monat verbrauchten Credits sehen Sie in der Nutzungsanzeige unten in der Seitenleiste. Admins finden die vollständige Aufschlüsselung unter Nutzung, Credits und Abrechnung.
Ihr bevorzugtes Modell festlegen
Mit welchem Modell neue Chats starten, bestimmt Ihr Preferred AI model. Sie ändern es unter Settings > Preferences, zusammen mit Ihrem bevorzugten Antwortstil. Neben allen Modellen, die Sie nutzen dürfen, bietet die Liste Auto (Best Quality), Auto (Balanced) und Auto (Cheapest). Damit wählt StickyPrompts das Modell für jeden Chat selbst aus.
Model selection behavior legt fest, was passiert, wenn Sie in einem Chat ein anderes Modell wählen. Standardmäßig (Always ask) werden Sie gefragt, ob es Ihr neues Standardmodell werden soll. Mit Never set selected model as default bleibt Ihr bevorzugtes Modell unverändert, wenn Sie in einem Chat das Modell wechseln. Siehe Voreinstellungen.
Welches Modell für welche Aufgabe
Es gibt nicht das eine beste Modell, sondern das beste Modell für die jeweilige Aufgabe. Einige allgemeine Hinweise:
| Die Aufgabe | Die richtige Wahl |
|---|---|
| Anspruchsvolle Denkaufgaben, lange Dokumente, mehrstufige Analysen, Agentenarbeit mit vielen Tools | Ein Flagship-Modell mit dem Denkaufwand High oder die automatische Modellwahl Best quality. |
| Alltägliche Texte, Zusammenfassungen, Antworten auf E-Mails | Die automatische Modellwahl Balanced oder Ihr bevorzugtes Modell. |
| Kurze, wiederkehrende Aufgaben: umformulieren, klassifizieren, Felder extrahieren | Ein leichteres Modell oder die automatische Modellwahl Cheapest. |
| Alles zu aktuellen Ereignissen | Ein Modell mit dem Tag web_search, damit die Antworten aktuelle Ergebnisse mit Quellenangaben enthalten. |
| Arbeit mit angehängten Dateien | Ein Modell mit dem Tag file_upload. |
| Bilder, Video, Musik und Sprache | Die spezialisierten Apps, die für jedes Medium die passenden Modelle anbieten. |
Für Aufgaben, die Sie häufig erledigen, finden Sie das richtige Modell am schnellsten mit einem Test: Lassen Sie Ihren echten Prompt über Modelle vergleichen von zwei oder drei Kandidaten beantworten und behalten Sie das Modell, dessen Antworten Sie tatsächlich so verschicken würden.