Védőkorlátok és kitakarás

A Sensitive Info Detection átvizsgálja, amit a felhasználók elküldenek, amit az eszközök visszaadnak és amit a modellek válaszolnak, majd figyelmeztet, kitakar vagy letilt, ha kártyaszámot, hozzáférési adatot, telefonszámot vagy a saját mintáidnak megfelelő adatot talál, még mielőtt az elhagyná a munkaterületedet.

4 perc olvasás · Frissítve: 2026. szeptember 28.

Az AI-ba gyakran valódi adatok kerülnek: egy visszatérítési kérésbe az ügyfél kártyaszáma, egy kódrészletbe egy API-kulcs, egy CRM-exportba egy telefonszám. A védőkorlátok ezt automatikusan észreveszik. A Sensitive Info Detection (érzékeny adatok felismerése) szabályzat érzékeny adatokat keres, és még azelőtt figyelmeztet rájuk, kitakarja vagy letiltja őket, hogy elhagynák a munkaterületedet. Minden beavatkozásáról bejegyzés kerül az adatvédelmi naplóba.

Az érzékeny adatok felismerése kártyaszámokat, egy IBAN-számot és egy telefonszámot takar ki.

A védőkorlátok szabályzatai

A Workspace oldalon nyisd meg a Guardrails fület. A munkaterület chatjeit, promptjait és ügynökeit két szabályzat védi:

SzabályzatÁllapotMit csinál
Sensitive Info DetectionActiveFelismeri és kitakarja a chatekben, promptokban és ügynökökben megosztott érzékeny adatokat.
Prompt Injection DetectionComing soonFelismeri és letiltja majd azokat a kísérleteket, amelyek el akarják téríteni az ügynökeid és a promptjaid utasításait.

A Sensitive Info Detection beállítása

Kattints a Sensitive Info Detection mellett a Configure gombra. A beállítások négy részből állnak: hol keressen a rendszer, mit keressen, milyen saját mintákat használjon, és egy előnézet.

1. Vizsgált felületek

Válaszd ki, hogy a kérés vagy a válasz mely részeit vizsgálja a rendszer. Ha az összes felületet kikapcsolod, azzal a felismerést is kikapcsolod.

FelületMire terjed ki
User inputAmit a felhasználók beírnak és elküldenek.
Tool dataAmit az eszközök és az integrációk visszaadnak a modellnek, például a CRM kapcsolattartói vagy adatbázissorok.
Model outputAmit a modell válaszol.

2. Beépített felismerők

Minden felismerő külön kapcsolható be és ki, és úgy reagál, ahogyan beállítod.

FelismerőMit talál meg
Payment dataHitelkártyaszámokat és IBAN-számokat.
CredentialsSzövegben vagy kódban szereplő API-kulcsokat, tokeneket, privát kulcsokat és jelszavakat.
Email addressE-mail-címeket.
Phone numberTelefonszámokat nemzetközi vagy NANP (észak-amerikai) formátumban.
IP addressIPv4-címeket.
Government IDHatósági azonosítószámokat.

Minden bekapcsolt felismerőhöz válassz egy műveletet:

MűveletMi történik
WarnA szöveg változatlanul továbbmegy, a találat pedig bekerül az adatvédelmi naplóba.
RedactAz érzékeny érték helyére helyőrző kerül, így a modell soha nem látja.
BlockA rendszer megállítja a tartalmat, az nem jut tovább.

3. Egyéni minták

A Custom Patterns résznél saját reguláris kifejezéseket adhatsz meg mindarra, ami a vállalkozásodra jellemző, és amiről a beépített felismerők nem tudhatnak: belső számlaszámokra, munkavállalói azonosítókra, projektek kódneveire. Ez a minta például a Northwind ügyfélszámait ismeri fel:

NWC-\d{6}

4. Előnézet

A Preview résszel mintaszövegen próbálhatod ki a beállításaidat, mielőtt élesben számítanál rájuk. Így látod, mit fog meg a rendszer, és mi jut át rajta.

Mit kap meg a modell?

A Redact beállítással a modell az érték helyén egy helyőrzőt kap, és azzal dolgozik. Ebben a chatben a kártyaszámból és az IBAN-számból [payment_data], a telefonszámból [phone] lett. A modell így is használható visszatérítési e-mailt írt, a valódi számokat viszont egyszer sem látta.

Ugyanez érvényes az integrációkból érkező adatokra is. Ha a Model output vagy a Tool data felületet is vizsgálod, a CRM-ből származó telefonszám [phone] formában jelenik meg a válaszban. Erre példa a CRM oldalon az üzleteket mutató táblázat.

BeállításKezdd ezzelMiért
User inputBeElkapja, amit a felhasználók bemásolnak.
Tool dataBe, ha integrációkat használszÁtvizsgálja a CRM- és adatbázis-eredményeket, mielőtt a modell látná őket.
Model outputBeUtolsó ellenőrzés mindenen, amit a rendszer megjelenít vagy elküld.
Payment dataRedactA modellnek ritkán van szüksége a valódi számra a feladathoz.
CredentialsBlockA modellnek soha nincs szüksége valódi kulcsra, egy kiszivárgott kulcs viszont valódi kockázat.
Phone numberRedactSzemélyes adat, amely nélkül a modell általában el tudja végezni a munkát.
Government IDRedact vagy BlockMagas kockázatú személyes adat.
Email addressKi vagy WarnAz e-mail-küldéshez és a kapcsolattartók kikereséséhez gyakran kellenek a címek. Ha kitakarod őket, ezek a kérések nem működnek.
IP addressKi vagy WarnKapcsold be, ha a csapataid naplókkal vagy hálózati adatokkal dolgoznak.

Használd így egy hétig, aztán nézd át az adatvédelmi naplót. Ha egy felismerő gyakran figyelmeztet (Warn), érdemes Redact beállításra váltani. Ha arra panaszkodnak, hogy a válaszokból hiányzik valami, amire szükség lenne, lazíts rajta.